تشخیص خودکار سنگ کلیه در تصاویر اولتراسونیک در متلب

تشخیص سنگ کلیه یکی از چالش‌های مهم در پزشکی است. این بیماری می‌تواند دردناک و ناتوان‌کننده باشد و در صورت عدم درمان به موقع، می‌تواند منجر به عوارض جدی شود.
در این پروژه، ما یک سیستم خودکار برای تشخیص سنگ کلیه در تصاویر اولتراسونیک با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی در نرم افزار متلب ارائه می‌دهیم. این سیستم از کد MATLAB استفاده می‌کند و می‌تواند سنگ کلیه را شناسایی کند.

این سیستم از مراحل زیر تشکیل شده است:

پیش پردازش تصویر

تصویر اولتراسونیک به یک تصویر خاکستری تبدیل می‌شود و با استفاده از آستانه‌گذاری، ناحیه حاوی سنگ کلیه از پس‌زمینه جدا می‌شود.

پردازش تصویر

عملیات مورفولوژی برای بهبود کیفیت تصویر و استخراج دقیق‌تر ناحیه سنگ کلیه انجام می‌شود.

استخراج ناحیه سنگ کلیه

با استفاده از ماسک ایجاد شده، ناحیه حاوی سنگ کلیه از تصویر اصلی استخراج می‌شود.

تشخیص سنگ کلیه

ویژگی‌های ناحیه استخراج شده مانند شکل، اندازه و شدت برای تشخیص سنگ کلیه تحلیل می‌شوند.

پروژه آماده تشخیص سنگ کلیه برای:

دانشجویان رشته‌های پزشکی

به عنوان ابزاری کاربردی برای یادگیری و درک مفاهیم تشخیصی مرتبط با سنگ کلیه و آشنایی با کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی.

دانشجویان مهندسی پزشکی

به عنوان زمینه‌ای عملی برای درک و به کارگیری تکنیک‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی در حل مسائل پزشکی.

علاقه‌مندان به یادگیری نرم‌افزار MATLAB

به عنوان نمونه‌ای کاربردی برای یادگیری و تمرین برنامه‌نویسی در MATLAB و استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با پردازش تصویر.

علاوه بر کد MATLAB ، این پروژه شامل یک فایل ورد نیز می‌شود که توضیحات خط به خط کد را به طور کامل شرح می‌دهد. همچنین، یک مقاله علمی معتبر نیز به عنوان مرجع این پروژه در فایل آن قرار دارد.