پروژه ساده تشخیص پلاک خودرو با پایتون و OpenCV و OCR

🛠️ پروژه تشخیص پلاک خودرو با پایتون – یادگیری کاربردی پردازش تصویر

در دنیای امروز، پردازش تصویر نقش مهمی در بسیاری از صنایع از جمله کنترل تردد 🚦، امنیت 🔐 و مدیریت پارکینگ‌ها 🅿️ دارد. اگر شما هم علاقه‌مند به یادگیری عملی و کاربردی این تکنولوژی‌ها هستید، این پروژه ساده تشخیص پلاک خودرو با پایتون یک فرصت فوق‌العاده برای شماست!

این پروژه با استفاده از کتابخانه‌های محبوب 🏗️ OpenCV، NumPy، imutils، pytesseract و Pandas توسعه داده شده و قابلیت تشخیص خودکار پلاک خودرو از تصویر 🚗📸 و استخراج متن آن با OCR 🔤 را دارد.

✨ ویژگی‌های این پروژه:

✅ پردازش تصویر با OpenCV :شامل فیلترگذاری، تبدیل به تصویر خاکستری و تشخیص لبه‌ها
✅ شناسایی ناحیه پلاک:  استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر برای یافتن پلاک در تصویر
✅ تشخیص متن پلاک با Tesseract OCR :استخراج متن از ناحیه پلاک 🚗🔍
✅ ذخیره‌سازی اطلاعات در فایلCSV : ذخیره شماره پلاک و زمان پردازش برای استفاده‌های بعدی 📊
✅ کدهای کامل و قابل ویرایش: امکان شخصی‌سازی و توسعه پروژه 🔧

📂 محتویات فایل پروژه:

📌 فایل کد پایتون: شامل کد کامل پروژه برای اجرا و تغییرات 🐍
📜 فایل تکست کدها: برای دسترسی آسان‌تر به کدها 📑
📖 فایل ورد توضیحات: شامل توضیح خط‌به‌خط کدها، نحوه نصب کتابخانه‌ها و اجرای پروژه 📘

🎯 مخاطبان این پروژه:

👨‍🎓 دانشجویان رشته کامپیوتر و نرم افزار که به دنبال پروژه‌ای عملی و کاربردی برای یادگیری پردازش تصویر هستند.
👨‍💻 علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی پایتون که می‌خواهند تجربه کار با OpenCV و Tesseract OCR را کسب کنند.

📞 ارتباط با ما:

در صورتی که نیاز به شخصی‌سازی این پروژه متناسب با نیازهای خود دارید، می‌توانید با ما از طریق راه های ارتباطی سایت در تماس باشید. ما آماده‌ایم تا شما را در بهینه‌سازی و اجرای این پروژه راهنمایی کنیم. 💡