محاسبه و تخمین قیمت مسکن با پایتون

دنبال راه‌حلی هوشمند و دقیق برای پیش‌بینی قیمت‌های مسکن هستید؟ با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، پروژه‌ی ما به شما این امکان را می‌دهد که قیمت مسکن را با دقت بالا پیش‌بینی کنید. این محصول مبتنی بر تحلیل داده‌های واقعی است و با کمک الگوریتم‌های بهینه‌سازی شده، به شما اجازه می‌دهد که در کمترین زمان، بیشترین دقت را در پیش‌بینی قیمت مسکن داشته باشید.

این پروژه که به زبان پایتون کدنویسی شده، امکان محاسبه و تخمین قیمت املاک را با توجه به داده های ورودی که برای آن تعریف می کنید می دهد. این پروژه بر اساس رگرسیون خطی و با کمک الگوریتم Adam امکان تخمین قیمت مسکن را فراهم میکند. مجموعه داده های ورودی به صورت فایل اکسل برای حدود 500 خانه ویلایی وارد شده که ستون های آن شامل امکاناتی مانند: قیمت، مساحت، تعداد اتاق خواب، تعداد سرویس بهداشتی، تعداد طبقات، در خیابان اصلی یا کوچه بودن ملک، اتاق مهمان، زیر زمین، سیستم گرمایشی، سیستم تهویه، پارکینگ، وضعیت لوکیشن و مبله بودن ملک می باشد. تمامی این داده ها قابل تغییر می باشد و شما با وارد کردن ویژگی های مورد نظر خود در فایل اکسل و با خواندن فایل ورد توضیحات خط به خط کد و همینطور فایل ورد دیگر که مربوط به توضیحات تکمیلی پروژه می باشد، این ویژگی ها را در کد نیز تغییر دهید تا پروژه مورد نظر خود را پیاده سازی کنید.

این پروژه آماده قابلیت ارائه به عنوان پروژه پایانی و همینطور استفاده برای مشاورین املاک جهت تخمین قیمت املاک را دارد.